
Если вы ежедневно используете свой мобильный телефон для самых разных целей: от оплаты в супермаркете до управления онлайн-бронированиями, вам будет интересно узнать, как Искусственный интеллект Google для борьбы с мошенничеством меняет правила игры в борьбе с цифровыми мошенничествамиЗа последние годы гигант из Маунтин-Вью перешел от реагирования на мошенничество к попыткам его предупредить, полагаясь на модели искусственного интеллекта, внедренные в Поиске, Android и Chrome.
Эта стратегия приводит к защитные слои которые работают в звонках, SMS, приложениях, уведомлениях и веб-браузереЭти меры сочетаются с новыми методами защиты от мошенничества, также использующего искусственный интеллект, например, от поддельных результатов поиска или спама в Google Discover. Давайте подробнее рассмотрим, как работает вся эта защита, какие данные Google использует, чтобы претендовать на преимущество перед Apple, какие риски сохраняются и что можно сделать, чтобы не попасть в эту ловушку.
Почему Google хвастается своей системой искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством на мобильных устройствах
В последние месяцы Google опубликовала внутренние исследования и цифры, подтверждающие идею о том, что ее Телефоны Android, и особенно телефоны Pixel, значительно лучше защищены от мошенничества. чем iPhone. Вместе с консалтинговой фирмой YouGov они опросили более 5.000 человек в США, Индии и Бразилии, сосредоточив внимание на подозрительные звонки и сообщения.
Согласно этим данным, владельцы Pixel утверждают, что получают до 96% меньше вредоносных сообщений, чем у пользователей iPhoneЭтот разрыв нельзя списать на статистический шум. В среднем пользователи Android сообщают о мошеннических сообщениях на 58% реже, чем пользователи iOS, а владельцы iPhone на 65% чаще получают три или более подозрительных сообщений за неделю.
Это преимущество не возникает из ниоткуда: Android интегрирует многоуровневую защиту, которая использует искусственный интеллект для анализа закономерностей и аномального поведения.Речь идет не только о спам-фильтре: есть мониторинг звонков, Анализ СМСКонтроль в режиме реального времени при выполнении конфиденциальных действий и постоянный мониторинг подозрительных приложений и веб-сайтов.
Более того, опрос отражает очень разные мнения. Пользователи Android На 20% чаще оценивают защиту своего мобильного телефона как очень или чрезвычайно эффективнуюПользователи iPhone на 150% чаще заявляют, что их устройство «совершенно неэффективно» против мошенничества. Учитывая все нюансы, присущие любому опросу, эта тенденция говорит о том, что подход Google находит отклик у пользователей.
В Испании контекст усиливает этот эффект. Примерная доля рынка Android составляет 75,6% по сравнению с 24,1% у iOS.Три из четырёх мобильных телефонов в стране используют инфраструктуру безопасности Google. Любое улучшение её защиты напрямую влияет на миллионы людей — от простых до очень активных пользователей.
ИИ остановит мошенничество прежде, чем оно дойдет до вас
Google уже более десяти лет использует искусственный интеллект для обнаружить мошенничество и заблокировать его еще до того, как пользователь увидит приманкуПо данным самой компании, ее системы ежемесячно блокируют более 10.000 миллиардов подозрительных попыток по всему миру: от простого спама до высокотехнологичных финансовых мошенничеств.
Техническая основа — массовое считывание сигналов: ИИ анализирует текст, метаданные, шаблоны разговора и контекст звонков, SMS-сообщений и уведомлений. Если система обнаружит типичные приемы социальной инженерии, подозрительные URL-адреса или запросы, побуждающие вас обойти меры безопасности, она может прервать взаимодействие или выдать настойчивые предупреждения, чтобы заставить вас дважды подумать.
Эта философия «превентивной» защиты находит свое отражение в весьма конкретных вещах. Android учится предотвратить установку приложения с вредоносным поведением, предупредит вас, если во время разговора кто-то настаивает на отключении параметров безопасности или остановке критических действий, когда приложение пытается сделать что-то, что не соответствует его обычному использованию.
С точки зрения приложений, услуга Защита от Google Play Он работает как антивирус, специализирующийся на мобильных приложениях.Проверяйте приложения перед их установкой из Google Play и продолжайте следить за ними после этого, чтобы обнаружить изменения в поведении после обновлений — ключевая тактика против троянов, которые «спят» и пробуждаются позже.
Во время плавания, Улучшенная защита безопасного просмотра в Chrome создает дополнительную защиту от мошеннических веб-сайтов, фишинга и опасных загрузок.Последние достижения включают модели искусственного интеллекта, которые работают непосредственно на устройстве, без загрузки контента в облако, что позволяет быстрее идентифицировать сайты, на которых имеются признаки обмана, даже если это совершенно новые атаки.
Android против iOS: в чем настоящая разница

Помимо споров фанатов, есть еще один важный технический аспект: где и как каждая компания применяет свой искусственный интеллект для борьбы с мошенничествомАнализ Counterpoint Research показывает, что Apple сосредоточила большую часть своих усилий на приложении «Сообщения» и App Store, усилив фильтрацию SMS и проверку приложений.
С другой стороны, Google выбрала комплексный подход: Безопасность ИИ внедряется во всей экосистеме AndroidОт приложения «Телефон» до системы уведомлений, включая собственные службы операционной системы и такие ключевые компоненты, как Play Protect и Chrome, эта «капиллярность» позволяет обнаруживать мошенничество независимо от точки входа.
В цифрах это означает, что пользователи Android получают в среднем На 58% меньше мошеннических сообщений, чем у тех, кто использует iOSСогласно совместному исследованию Google и YouGov, данные по семейству Pixel еще более поразительны: вредоносных сообщений на них на 96% меньше, чем на iPhone.
Apple не стояла на месте и в последних версиях iOS представила новые фильтры и элементы управления, но Темпы и глубина развертывания не одинаковыЕсли Google потратила годы на совершенствование производственных моделей, то теперь компания из Купертино ускоряет собственную ставку, что является позитивным фактором для пользователя, поскольку это повышает общую планку для отрасли.
Скрытый посыл Google ясен: Чем больше времени платформа тратит на совершенствование своих моделей ИИ в реальных сценариях мошенничества, тем лучше.Чем больше практических преимуществ он накапливает, тем больше он выигрывает. Однако ни одна система не защищена от ошибок, и злоумышленники используют любую уязвимость, будь то новая функция, человеческая ошибка или неправильно настроенный API.
Новейшие функции Apple и функции, которые уже были у Android
Пример этой карьеры можно найти в Фильтр вызовов, встроенный Apple в iOS 26Эта функция просит звонящего назвать свое имя или объяснить причину звонка, прежде чем разрешить пользователю ответить, что помогает сократить количество агрессивных звонков с предложениями о продаже и некоторые попытки телефонного мошенничества.
Google подчеркивает, что Этот тип голосовой фильтрации и автоответчика уже некоторое время существует в приложении для Android Phone.Особенно это касается телефонов Pixel, где фильтрация вызовов требует нескольких итераций. Пользователь может решить, ответить на звонок, повесить трубку или перевести вызов на автоответчик с искусственным интеллектом.
Важен не столько тот, кто это сделал первым, сколько то, что Подобная функциональность теперь является частью стандарта того, что должна предлагать современная мобильная система.Для пользователя конкуренция означает больше встроенных защит и меньше необходимости прибегать к сторонним приложениям сомнительного качества для борьбы со спамом и мошенничеством.
На практике, в идеале телефон должен уметь обнаружить скрипты социальной инженерии во время самого звонкараспознавать такие признаки, как крайняя срочность, запросы на банковские реквизиты или инструкции по отключению систем безопасности, и вмешиваться с четким предупреждением до того, как ущерб станет необратимым.
Накопленный опыт Google в применении моделей искусственного интеллекта к голосу, естественному языку и шаблонам использования дает компании определенное преимущество, но Apple укрепляет свои системы, расширяя возможности искусственного интеллекта и безопасности. во всей своей экосистеме.
Сводки ИИ в поисковой системе: полезность, подводные камни и как себя защитить
Наряду с традиционными мерами безопасности Google начала внедрять меры безопасности в своей поисковой системе. Сводки, созданные ИИ, которые напрямую отвечают на многие запросыЭто фрагменты, которые объединяют информацию с разных проиндексированных страниц и представляют ее на естественном языке, экономя пользователю клики и время.
Проблема в том, что этот комфорт открывает новые возможности для атак. Как минимум, три источника риска в этих сводках ИИПервая проблема — это хорошо известные «галлюцинации» — вымышленные или искажённые ответы, которые модели могут генерировать даже по мере развития технологий. Вторая проблема заключается в том, что веб-сайты, взятые за основу, могут уже содержать ошибки или упущения.
Третье, и самое тревожное, это то, что Киберпреступники наполняют Интернет поддельным контентом на веб-сайтах и форумах, чтобы манипулировать информацией, которую собирает и отображает ИИ.Если форумы, блоги и веб-сайты, не имеющие истории, переполнены тщательно отравленной информацией, скорее всего, в сводке, которую вы видите на экране, будет содержаться вредоносный номер или ссылка, которая выглядит законной.
Случай с человеком, который искал, уже был задокументирован как забронировать роскошный круиз и увидел в результатах поиска Google мошеннический телефон для завершения бронированияУбеждённая, что это «официальный» номер, предоставленный поисковой системой, она сразу же попалась на удочку мошенников. Также были примеры рекомендаций сайтов, содержащих вредоносное ПО, номеров службы поддержки клиентов, не принадлежащих настоящей компании, и неверных URL-адресов конфиденциальных сервисов.
Google утверждает, что ее системы Они обнаруживают и устраняют подавляющее большинство таких попыток.и что эти сводки «эффективны в большинстве случаев». Тем не менее, сама компания признаёт, что ведёт постоянную игру в кошки-мышки со злоумышленниками, которые тестируют новые тактики обмана как алгоритмов, так и пользователей.
Как не попасться на удочку мошенничества с помощью искусственного интеллекта поисковых систем
Лучшая защита от такого рода обмана — следовать простому правилу: Не стоит слепо доверять тому, что говорит ИИ, независимо от того, насколько он интегрирован в поисковую систему.Рассматривайте любой ответ как отправную точку, а не как абсолютную истину, завершающую расследование.
Это особенно важно, когда ответ включает в себя номера телефонов, веб-адреса, информация о технической поддержке или инструкции, связанные с платежами, инвестициями или загрузкамиВ таких случаях желательно проявлять крайнюю осторожность и Проверяйте всю информацию на официальных сайтах.например, веб-сайт вашего банка, корпоративная страница компании или ее проверенные приложения.
Если ИИ предложит номер службы поддержки клиентов, Не отмечайте его прямо оттуда.Перейдите на официальный сайт компании и найдите номер телефона в разделе контактов. То же самое проделайте с URL-адресами: проверьте правильность домена, отсутствие лишних букв, намеренных опечаток и подозрительных окончаний.
Это также помогает поддерживать определенный «нюх» для Выявляйте необычные детали в компаниях, доменах и счетахНазвания компаний, которые почти идентичны реальным, веб-адреса с лишними дефисами или очень общие домены, а также платежи со странными описаниями — все это тревожные сигналы, которые стоит проверить, прежде чем действовать дальше.
В конечном счете, золотое правило заключается в следующем: Всегда проверяйте важную информацию, консультируясь с несколькими авторитетными и официальными источниками.Вы можете использовать обратную связь от ИИ в качестве руководства, но сверяйте данные с надежными источниками, прежде чем принимать решения, которые повлияют на ваши деньги, личные данные или устройство.
Как ИИ очищает поиск и усиливает Chrome
Помимо сводок, Google уже много лет использует ИИ для отфильтровать мошеннические результаты в самом классическом списке ссылокСогласно их отчету «Борьба с мошенничеством в поисковых системах», системы на основе машинного обучения и новые классификаторы позволили обнаружить до 20 раз больше обманных страниц, чем на предыдущих этапах.
Компания объясняет, что эти модели Они анализируют огромные объемы текста и поведенческих моделей в Интернете. Для обнаружения скоординированных мошеннических кампаний, сайтов, выдающих себя за официальные сервисы, или страниц, пытающихся украсть учётные данные или платёжную информацию. Цель состоит в том, чтобы вы даже не увидели большинство мошеннических схем, поскольку они не попадут в первоначальные результаты поиска.
Одним из конкретных примеров, который упоминает Google, является рост Сайты, выдающие себя за службы поддержки клиентов авиакомпанийПользуясь тем, что многие путешественники ищут помощи в стрессовые времена, мошенники создают сайты с поддельными номерами телефонов и фиктивными процессами для получения данных или денег. По данным компании, недавние улучшения позволили сократить количество подобных мошенничеств в поисковой системе более чем на 80%.
В браузере режим Улучшенная защита безопасного просмотра в Chrome работает как самая строгая настройка безопасности.По сравнению со стандартным режимом он обещает вдвое большую защиту от фишинга и мошенничества, поскольку более глубоко анализирует посещаемые вами веб-сайты и совершаемые вами загрузки.
Новая функция — это интеграция Gemini Nano — языковая модель, работающая локально на устройствеЭта модель способна интерпретировать структуру и содержание страниц в режиме реального времени и генерировать практически мгновенные предупреждения о потенциально опасных сайтах, даже если речь идет о новых кампаниях, которые еще не занесены в черный список.
Chrome, Gemini Nano и борьба с мошенничеством в сфере технической поддержки
Одной из наиболее заметных угроз последних лет является... Мошенничество с технической поддержкой, выдающее себя за системные или браузерные оповещенияОбычно они появляются в виде полноэкранных сообщений о том, что ваш компьютер заражен, сопровождаемых громкими звуками и номером телефона, по которому вам следует позвонить.
В этих сценариях Искусственный интеллект Google в Chrome распознает типичные схемы обманаК ним относятся постоянные полноэкранные всплывающие окна, нереалистичные сообщения об ошибках, использование аудио для запугивания пользователей и просьбы позвонить на неподтверждённые номера. При обнаружении такого поведения модель может заблокировать доступ к странице и вывести на экран чёткое предупреждение о возможном мошенничестве.
Chrome уже начал использовать эту возможность с На настольных компьютерах включена расширенная защитаОсобое внимание уделено мошенничеству с удаленной технической поддержкой, когда преступники пытаются заставить вас установить инструменты удаленного управления или поделиться вашими банковскими ключами.
План Google таков: применение этого же подхода к Android и расширить каталог охватываемых мошенничеств.
Кроме того, Chrome для Android представил Новые предупреждения на основе искусственного интеллекта против вводящих в заблуждение веб-уведомленийКогда модель обнаруживает, что сайт пытается завалить вас рекламой, которая может оказаться спамом, поддельными предупреждениями о вредоносном ПО или ссылками на опасные веб-сайты, она предлагает способы заблокировать ее или отменить подписку до того, как проблема усугубится.
reCAPTCHA Enterprise и защита для таких платформ, как GoFundMe
Искусственный интеллект Google, борющийся с мошенничеством, не ограничивается только собственными продуктами, но также Он интегрируется с сервисами, использующими сторонние решения, такими как reCAPTCHA Enterprise.Показательным случаем является GoFundMe, известная краудфандинговая платформа, которая публично объяснила, как она дополняет свои внутренние системы безопасности инструментами Google.
Объединив свои алгоритмы с сервисом reCAPTCHA Enterprise, GoFundMe улучшил свои возможности Выявляйте поддельные аккаунты, мошеннические кампании и подозрительные движения средствЭто укрепляет доверие доноров и снижает вероятность попадания денег в чужие руки.
Это сотрудничество показывает, в какой степени Модели Google могут помочь другим компаниям фильтровать вредоносный трафикОбнаружение автоматизированных процессов при регистрации или оплате и пресечение массовых попыток финансового мошенничества. Всё это достигается за счёт использования поведенческих сигналов в режиме реального времени и обширной истории злоупотреблений.
Для любого стартапа или цифрового бизнеса урок очевиден: Лучше инвестировать в ИИ, применяемый в целях безопасности, на ранних этапах, чем решать репутационные проблемы и финансовые потери позже.Интеграция проактивного обнаружения в критических точках продукта может стать решающим фактором между единичным инцидентом и серьезным кризисом.
Обнаружение мошенничества: ИИ, который прослушивает ваши звонки, чтобы предупредить вас
В области телефонии Google представила усовершенствованную функцию под названием Обнаружение мошенничества, своего рода интеллектуальный мониторинг вызовов Он работает непосредственно на некоторых моделях Pixel. Этот инструмент отслеживает речевые сообщения в режиме реального времени, выявляя типичные признаки мошенничества.
Среди этих признаков есть давление с целью срочно перевести деньги на «безопасный счет»Прямые запросы банковских данных или одноразовых кодов, а также инструкции отключить настройки безопасности, «чтобы мы могли вам лучше помочь», — всё это подозрительно. Если система обнаружит один из этих шаблонов, она выдаст визуальные или звуковые оповещения, чтобы побудить вас завершить разговор или, по крайней мере, проявить подозрительность.
Интересно то, что вся эта обработка происходит благодаря Gemini Nano, работающий локально на устройствеПо данным Google, никакие аудиозаписи не сохраняются и не отправляются в облако, а эта функция является полностью опциональной и может быть отключена в настройках приложения «Телефон».
На данный момент функция обнаружения мошенничества доступна Только на английском языке, в США и для моделей Pixel 6 и более поздних моделейВ рамках публичной бета-версии. Планируется охватить больше регионов, языков и брендов, включая такие, как Samsung, но пока её распространение ограничено.
Независимо от того, есть ли у вас эта функция или нет, эксперты по безопасности повторяют одну и ту же истину: Ни один банк никогда не попросит у вас пароли, PIN-коды или коды подтверждения по телефону.Если кто-то торопит вас, просит игнорировать предупреждения системы безопасности или предлагает вам поделиться экраном, разумнее всего будет повесить трубку и самостоятельно позвонить по официальному номеру банка с его веб-сайта или приложения.
Глобальный обзор цифрового мошенничества и роли ИИ
Чтобы понять масштаб проблемы, с которой сталкиваются эти системы, достаточно взглянуть на последнее исследование Глобальный альянс по борьбе с мошенничеством и ScamAdviserВ исследовании приняли участие почти 50 000 человек в 43 странах. Согласно данным, 25,5% участников потеряли деньги за последний год из-за мошенничества или кражи личных данных.
Общие предполагаемые потери превышают один миллиард долларов, при этом наиболее распространенными векторами атак являются телефонные звонки и SMS.В частности, 61% жертв указали звонки как канал входа, а 58% указали текстовые сообщения, типы которых варьировались от фантомных покупок до инвестиционного мошенничества.
Если взглянуть на Латинскую Америку, перспективы не более обнадеживающие. В Аргентине Специализированная прокуратура по киберпреступности зарегистрировала 25 588 жалоб. В период с апреля 2021 года по март 2022 года количество жалоб увеличилось на 75,5% по сравнению с предыдущим периодом. С апреля 2022 года по март 2023 года количество жалоб достигло 35 447, увеличившись на 38,5%.
Эти цифры дают представление о том, почему такие компании, как Google, Apple и другие игроки отрасли... Они вкладывают так много ресурсов в разработку систем защиты на основе ИИПо мере роста подключений увеличивается и площадь атак, а ручные методы или методы, основанные исключительно на черных списках, оказываются неэффективными.
ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в режиме реального времени, адаптируя модели к новым тактикам мошенничества и извлекая уроки из каждой неудачной попытки, но Мошенники также используют ИИ для автоматизации и усовершенствования своих кампаний.Это марафон, а не спринт, и обучение пользователей остается важнейшим звеном.
Индия как лаборатория обнаружения в реальном времени

Одна из стран, где Google наиболее интенсивно внедряет свои сервисы эксперименты по обнаружению живых существ в ИндииЭто огромный рынок с высоким уровнем проникновения мобильных устройств и широким диапазоном уровней цифровой грамотности. Там тестируются функции, анализирующие происходящее на экране в режиме реального времени для отправки контекстных оповещений.
Система уделяет особое внимание рискованным ситуациям, таким как когда пользователь делится своим экраном или использует финансовые приложения и приложения для обмена сообщениямиПри обнаружении подозрительных тенденций (например, просьб показать банковские реквизиты или провести пользователя через «безопасный» перевод) система может отправлять сообщения, напоминающие пользователям о надлежащих практиках и предупреждающие о возможном мошенничестве.
Основная идея заключается в том, что ИИ должен выявлять опасное поведение в середине процесса, а не после того, как ошибка уже совершена.В странах с развивающейся экономикой, где высокоразвитые пользователи сосуществуют с теми, кто делает первые шаги в цифровой среде, этот тип рекламы может иметь решающее значение.
Однако Google настаивает, что одних только технологий недостаточно. Необходимо совмещать эти функции с информационными кампаниями и обучением в области цифровой безопасности.чтобы люди могли распознавать предупреждающие знаки и знать, что делать, если они подозревают мошенничество.
Если эти тесты сработают, то разумно ожидать, что Похожие функции со временем появятся и в других странах., включенный в качестве стандарта в будущие версии Android и в уровни настройки производителей.
Уроки для стартапов и цифрового бизнеса: ИИ и безопасность как столпы
Вся эта система борьбы с мошенничеством предлагает несколько уроков, которые можно использовать любой цифровой проект, особенно в сфере финтеха, электронной коммерции или онлайн-услугПервое заключается в том, что безопасность на базе ИИ не может быть второстепенной задачей, а должна быть основой продукта с самого начала.
Интегрируйте модели обнаружения в чувствительных точках, таких как регистрация пользователя, процесс оплаты или каналы поддержки Это помогает выявлять подозрительную активность до того, как она приведёт к финансовым потерям или репутационному ущербу. Речь идёт не только о предотвращении мошенничества, но и о построении доверия с пользователем.
Особенно полезно показать четкие и действенные оповещения при обнаружении схем мошенничестваобъясняя пользователю, что происходит и что ему следует сделать: заблокировать транзакцию, сменить пароль, просмотреть транзакции или связаться со службой поддержки по защищенному каналу.
Также важно создать цикл непрерывного совершенствования: Каждый обнаруженный инцидент должен передаваться в систему, чтобы она обучалась и адаптировалась.Это включает в себя регистрацию сигналов, правильную маркировку случаев мошенничества, а также корректировку бизнес-моделей и правил.
Наконец, мы не должны забывать о человеческом факторе: обучать внутренний персонал и самих клиентов распознавать мошенничество Это так же важно, как и наличие хороших алгоритмов. Как часто говорят, устойчивое развитие — это не мимолетная мода, а структурное изменение в ведении бизнеса, так и безопасность на основе ИИ следует воспринимать как постоянное обязательство, а не как временное решение.
Многоуровневый подход: звонки, сообщения, приложения, браузер и контент
Если что-то и определяет стратегию Google, так это многоуровневый подход. Вместо того, чтобы полагаться на один-единственный чудо-фильтр, компания Он включает в себя пересекающиеся функции: фильтрацию и мониторинг вызовов, анализ SMS, мониторинг приложений с помощью Play Protect и защиту браузера с помощью Chrome и Gemini Nano..
Это означает, что, например, если мошенническое SMS-сообщение сможет обойти фильтры и убедить вас позвонить на подозрительный номер, Обнаружение мошенничества во время звонка все еще может спасти ситуацию. С другой стороны, если вы нажмёте на вредоносную ссылку, Chrome может предупредить вас, прежде чем вы отправите какие-либо данные или что-либо загрузите.
В области приложений, Play Protect действует как последняя линия обороны, когда приложение становится вредоносным после обновления.отключив его или предупредив вас о том, что что-то не соответствует его обычному поведению. Таким образом, ни одно мошенничество не зависит от единой точки отказа.
Тот же подход начинает применяться к контенту, который вы видите в Поиске и Discover, где Системы борьбы со спамом и искусственного интеллекта пытаются не допустить попадания в ленту новостей статей, создаваемых искусственным интеллектом. которые выдают себя за легальную журналистику. Такие организации, как «Репортёры без границ», осудили, что часть этого контента достигла миллионов пользователей.
Google утверждает, что ее системы Они блокируют подавляющее большинство спама и некачественного манипулятивного контента.Discover заявил, что его политика запрещает ложный контент и что компания работает над решениями для более эффективного противодействия этим новым формам злоупотреблений. Тем не менее, недавние случаи были выявлены, например, во Франции и Великобритании, где фейковые новости о закрытии компаний или изменении пенсионного возраста стали вирусными благодаря Discover.
Лучшие практики для пользователей: ваша часть сделки
Каким бы продвинутым ни был ИИ-антимошенничество, Ты всегда являешься конечным фильтром.Существует ряд основных привычек, которые существенно снижают вероятность стать жертвой мошенничества и которые следует усвоить так же, как пристегивать ремень безопасности при посадке в автомобиль.
Первое правило: Будьте осторожны со срочностью и любыми сообщениями, которые пытаются вас поторопить. для принятия финансового решения или обмена данными. Злоумышленники знают, что если дать вам время подумать, это вызовет тревогу; поэтому они устанавливают искусственные сроки и угрожают немедленной блокировкой.
Второй Всегда проверяйте информацию по официальным каналам.Если вы получили SMS или звонок от банка, вежливо повесьте трубку и позвоните по номеру, указанному на сайте или в официальном приложении банка. Если сайт предлагает вам войти в систему для доступа к важной услуге, внимательно проверьте URL-адрес, прежде чем вводить имя пользователя и пароль.
Это одинаково важно Регулярно обновляйте Android и все свои приложения и включите улучшенную защиту Chrome.Многие новые функции безопасности появляются в виде скрытых обновлений, и поддержание вашей системы в актуальном состоянии является одним из самых эффективных и простых способов защиты.
Наконец, избегайте установки APK-файлов из сомнительных источников. По возможности доверяйте Google Play и внимательно проверяйте разрешения, запрашиваемые каждым приложением.А если предполагаемый сотрудник технической поддержки просит вас предоставить доступ к экрану или установить средства удаленного управления, повесьте трубку и обратитесь к официальным каналам, чтобы проверить, действительно ли существует проблема.
С появлением генеративный ИИЗлоумышленники продолжат совершенствовать свои ловушки, а Google, Apple и остальная отрасль продолжат укреплять свою защиту, используя все более сложные модели как внутри, так и снаружи устройств. Чем больше вы используете эти уровни защиты, тем больше критический дух Чем чаще вы будете применять эти меры при взаимодействии с сообщениями, звонками и онлайн-контентом, тем меньше возможностей для проникновения мошенников в вашу цифровую жизнь останется.